此次圆桌会立足国家战略需求与产业发展实际，将先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料、“人工智能 + 材料” 确立为新材料产业四大主攻方向，核心目标直指满足重点应用领域产业链供应链的材料需求，实现材料先行的创新引领发展。

会议提出，将通过强化政策统筹协调、完善人才供给体系、强化各类要素保障等多重举措，推动产业链上下游协同创新，打通从技术研发到产业化应用的各个环节，持续优化新材料产业创新发展的良好生态，为制造强国、网络强国与数字中国建设筑牢材料基础。

围绕 “人工智能 + 材料” 融合发展，工信部提出在研发、中试、生产全产业链环节布局 AI 技术应用，以数字技术重构材料产业发展模式，推动产业研发与生产效率大幅提升。

1.研发环节：告别传统试错 实现精准设计

依托已布局的新材料大数据中心，加快构建高精度、长序列、多模态的材料行业专属数据集，统一行业数据格式标准，为 AI 应用筑牢数据基础。针对合金、陶瓷、高分子、能源材料等重点领域，研发跨尺度计算框架，搭建新材料分子设计、合成制备领域的行业大模型，实现材料 “成分 - 结构 - 性能” 的反向精准设计，替代传统经验试错模式。同时建立大模型预测结果评估体系，提升模型预测准确性，为高通量自动化实验的落地实施提供有力支撑。

2.中试环节：加速成果转化 打通落地堵点

针对中试阶段工艺参数优化、技术缺陷排查的核心需求，依托行业大模型开展仿真模拟，大幅缩短中试周期。结合全国已布局的 300 个地方中试平台、20 个国家级中试平台，推动 AI 技术与中试平台深度融合，强化实验室技术向工程化生产的转化能力，切实打通科技成果转化的 “最后一公里”。

3.生产环节：智能调控升级 实现降本增效

将 AI 技术全面嵌入材料生产全流程，构建融合物理机理、工艺数据、环境变量的生产场景模型，实现生产关键参数的实时优化调整。大力推广智能装备与工业智能体在生产环节的应用，提升生产过程的精准度与稳定性，有效降低生产能耗与良品率损耗，推动材料生产模式从传统的经验把控向智能精准调控转型。

会议针对新材料领域企业发展提出明确要求，引导企业主动融入国家战略，成为 “人工智能 + 材料” 融合发展的核心主体：

一是强化研发创新投入，企业需加大在 “AI + 材料” 领域的研发资源投入，积极参与国家科技重大专项攻关，聚焦关键核心技术开展引领性研究，加快产出标志性原创成果；

二是做好前沿场景布局，紧盯国际科技前沿与新材料产业变革趋势，主动探索人工智能在材料研发、中试、生产全流程的典型场景应用，打造企业核心竞争新优势；

三是深化产业链协同，聚焦重点领域关键材料及产业链薄弱环节，加强与上下游企业、高校及科研院所的联动合作，共享中试平台与数据资源，提升重点领域关键材料的自主保障能力。

为保障 “人工智能 + 材料” 融合发展落地见效，工信部将统筹各类政策资源，加快推进新材料行业大模型、高质量数据集等数字基础设施建设，同时完善人才培养体系与要素保障机制，为产业发展提供全方位支撑。

结合 “人工智能 + 制造” 专项行动实施，工信部明确到 2027 年的具体发展目标：实现 3-5 个通用大模型在制造业领域的深度应用，打造 1000 个高水平工业智能体、100 个工业领域高质量数据集，为 “AI + 材料” 的广泛应用提供坚实的技术与数据支撑。

此外，将推动产业链资源整合，引导龙头企业开放富余中试能力，鼓励高校科研院所通过技术入股等方式参与产业创新，构建政府、企业、高校、科研机构、应用单位协同联动的创新生态，形成产学研用深度融合的产业发展格局。

通过 AI 技术在新材料产业全流程的深度赋能，将有效加速前沿新材料的创制与应用进程，据测算，可实现材料研发周期缩短 60%-80%、研发成本降低 50%-70% 的显著效果。

此次工信部的系列部署，将推动新材料产业彻底摆脱传统发展模式，实现从规模扩张向质量提升的根本性转型，进一步提升我国重点领域关键材料的自主保障能力，为新材料产业培育新质生产力提供核心支撑，也将为我国制造业向高端化、智能化、绿色化发展注入强劲动力。